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Aplicação da solução ICP DAS para visualização de dados na nuvem no monitoramento de fundações de turbinas eólicas (Reino Unido)

Leandro Roisenberg
Tela de monitoramento de automação industrial com gráficos de dados em tempo real, destacando a aplicação de IoT na automação e controle de processos industriais.

visualização de dados na nuvem: A solução da ICP DAS foi adotada para monitorar remotamente as fundações de turbinas eólicas distribuídas pelo Reino Unido, com coleta de dados de vibração em tempo real, transmissão via 3G/4G e gerenciamento centralizado por IoTstar.

Introdução

O cliente é um dos principais contratados especializados em manutenção de ativos para edifícios e estruturas no Reino Unido, oferecendo reformas, reparos e manutenção periódica de estruturas de concreto. Devido ao grande peso das turbinas eólicas, o solo sob a fundação pode se tornar frouxo, provocando distorção do bloco de concreto da fundação. O aumento da distorção pode resultar em paradas não planejadas das turbinas, afetando a eficiência operacional e elevando os custos de manutenção.

Anteriormente, a coleta de dados de vibração exigia deslocamento de equipe ao campo, o que demandava tempo e recursos. Para implementar manutenção preventiva e reduzir custos, o cliente adotou tecnologia IIoT para transmitir, de forma wireless, os dados de vibração das máquinas a um centro de controle em Londres, permitindo análise contínua por meio de dashboards e indicadores de manutenção.

Visualização de dados na nuvem: arquitetura do sistema

O sistema divide‑se em duas partes principais: terminal de campo nas turbinas e centro de monitoramento em Londres.

  • Terminal de campo: o controlador de borda IIoT WISE‑5231M‑3GWA, acoplado ao módulo de expansão XV310 (DI/DO), recebe sinais dos transdutores LVDT instalados em quatro pontos ao redor da base de cada turbina.
  • Comunicação: os dados de vibração são transmitidos via comunicação wireless 3G (com mecanismo automático de reconexão) até o centro de controle.
  • Centro de monitoramento: o software de gestão em nuvem IoTstar importa os dados dos WISE, armazena em banco de dados, apresenta dashboards em tempo real e disponibiliza relatórios estatísticos (PDF/Excel).
Estrutura da fundação da turbina eólica
Arquitetura do sistema de monitoramento da fundação da turbina eólica

Componentes e protocolos utilizados

  • Controlador IIoT: WISE‑5231M‑3GWA (WISE series IIoT edge controller).
  • Módulo de expansão: XV310 (DI/DO expansion board) ou série XV‑board.
  • Sensor de deslocamento: LVDT (linear variable displacement transducer) em quatro pontos ao redor da base.
  • Comunicação móvel: 3G/4G wireless com mecanismo automático de reconexão.
  • Software de gestão em nuvem: IoTstar (instalável em cloud público como MS Azure, IBM Bluemix, Google Cloud ou AWS, ou em private cloud Windows).
  • Protocolos e funções: IF‑THEN‑ELSE embutido no WISE para lógica de automação, operações matemáticas, agendamento e envio de e‑mail/alertas.

Visualização de dados na nuvem: funcionamento e fluxo de dados

  1. Os LVDTs nos quatro pontos da fundação convertem o deslocamento/vibração em sinais elétricos.
  2. O WISE‑5231M‑3GWA, com XV310 quando necessário, lê os sinais analógicos/digitais e aplica lógica local (IF‑THEN‑ELSE) para ações imediatas ou geração de eventos.
  3. Os dados são registrados no logger embutido do WISE para garantir recuperação em caso de falha de rede.
  4. Transmissão via 3G ao centro: quando o link é restaurado após uma interrupção, o WISE reenvia os dados registrados com timestamp, podendo retomar a transmissão a cada 5 segundos até recuperar o backlog.
  5. IoTstar coleta os dados, popula o banco de dados, exibe dashboards independentes por turbina e gera relatórios estatísticos (PDF/Excel) para análise e manutenção preditiva.
Caixa de monitoramento de vibração e dashboard IoTstar
Caixa de monitoramento de vibração e dashboard IoTstar

Recuperação de dados e tolerância a falhas

O WISE series possui data logger embutido que implementa a função de recuperação de dados: em caso de queda da estação base 3G/4G, os dados continuam sendo gravados localmente. Após restauração da conectividade, o controlador transmite os dados com timestamps, tipicamente enviando dados acumulados em pacotes e retomando transmissões em intervalos de 5 segundos para garantir integridade temporal dos registros.

Visualização de dados na nuvem: benefícios

  • Eliminação de cabeamento: a comunicação 3G do WISE‑5231M‑3GWA reduz custos e complexidade de instalação de cabos, mantendo alta taxa de transmissão com reconexão automática.
  • Configuração sem programação: a série WISE oferece uma interface web para edição de lógica (IF‑THEN‑ELSE), permitindo configuração via HMI sem necessidade de programação profunda.
  • Expansibilidade I/O: uso de placas XV‑board (por exemplo, XV310) para suprir requisitos variados de I/O e economia de espaço físico ao inserir a placa no controlador WISE.
  • Segurança dos dados: logger local e mecanismo de retransmissão preservam dados durante falhas de rede.
  • Gestão de IP simplificada: com IoTstar, controladores com IP estático, dinâmico, virtual ou físico podem ser gerenciados centralmente, facilitando configurações, monitoramento de status e atualização de firmware remotamente.
  • Dashboards e relatórios: cada turbina possui dashboard dedicado; o IoTstar 2.0 fornece serviços de relatório estatístico para medidores de energia ou canais de I/O em PDF/Excel (serviço RC050).
Serviço de Dashboard IoTstar
Serviço de Dashboard do IoTstar

Conclusão

O cliente alcançou um sistema de monitoramento remoto e manutenção preditiva eficaz com a solução de visualização de dados na nuvem da ICP DAS. O modelo de aplicação foi replicado em outros projetos, por exemplo:

  • Monitoramento remoto de painéis solares em Phuket (Tailândia) usando WISE‑5231M‑4GE e IoTstar com transmissão 4G.
  • Sistema de monitoramento de bombas d’água em Indore (Índia) também utilizando WISE‑5231M‑4GE e IoTstar.

A ICP DAS continua desenvolvendo soluções fáceis de operar para superar limites ambientais e melhorar a coleta e o monitoramento de dados em diversos segmentos.

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Leandro Roisenberg

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